Главная » Файлы » Книги » Вероятностный метод |
Вероятностный метод
Раздел: Книги Вероятностный метод — Одна из самых известных зарубежных книг в области применения вероятностных методов в комбинаторике. В книге содержатся основные элементы методологии. Строгие обоснования и доказательства сопровождаются ясными и неформальными обсуждениями задач, методов и их приложений. Каждый метод иллюстрируется целым рядом точно подобранных примеров. Главная цель монографии — изложение идей вероятностного подхода к решению задач дискретной математики. Авторы явно придерживаются известного тезиса о том, что пример учит лучше, чем теория. Подбор примеров внутри глав отвечает самым высоким требованиям целесообразности и вкуса, а примеры, помещенные в промежутках между главами, являются избранными шедеврами. По существу, это — мастер-класс двух маэстро для лиц, заинтересованных в освоении вероятностных методов. В книге делается акцент на методологии. При относительно небольшом объеме она обладает высокой плотностью идей, приходящихся на страницу текста. Авторы часто жертвуют законченностью результатов в пользу ясности и краткости изложения. Строгое изложение утверждений как правило предваряется содержательным обсуждением метода. Наличие упражнений способствует более продуктивному восприятию материала и приобретению навыков в применении методов. Для специалистов в области дискретной математики и теории случайных графов, студентов, аспирантов и преподавателей соответствующих дисциплин. Название: Вероятностный метод Автор: Алон Н., Спенсер Дж. Издательство: Бином. ЛЗ Год: 2013 Страниц: 320 Формат: PDF Размер: 30,33 Мб ISBN: 978-5-9963-1316-7 Качество: Отличное Скачать Вероятностный метод
Скачать с dfiles.ru Скачать с turbobit.net Скачать с hitfile.net Скачать с uploaded.net Скачать с gigapeta.com На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Вероятностный метод бесплатно. | |
Просмотров: 59 | Комментарии: 0
Другие новости по теме:Ключевые теги: | |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.