Введение в нейронные сети — На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности.

Логические нейронные сети — На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений.

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ — Искусственные нейронные сети одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного ...

Введение в нейронные сети — На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «...

Основы теории нейронных сетей — Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в ...

Логические нейронные сети — На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного ...

Глaз, мoзг, зpeниe В книге известного американского нейрофизиолога, лауреата Нобелевской премии, обобщены современные представления о том, как устроены нейронные структуры зрительной системы, включая кору головного мозга, и как они перерабатывают зрительную информацию. При высоком научном уровне книга написана доступным ... Импульсы, синапсы и нейронные сети Мембранный потенциал Импульс Синаптичсская передача Типичный нейронный путь Зрительный путь Произвольн...

Нечеткие модели и сети — Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных ...

Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры ...

...восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы.

Верстак [Финал] Нейронные сети. Это просто 1. Введение 2. Немного биологии 3. В целом об искусственной нейронной сети 4.

Способы интеграции нечетких и нейронных систем П1.2. Нечеткие нейроны П1.3. Обучение методами спуска П1.4. Нечеткие схемы рассуждений П1.5.