Рассмотрены актуальные вопросы цифровой обработки сигналов для решения практических задач. Проведен анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых изображений.

Цифровая обработка сигналов — С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных).... Рассматриваются алгоритмы нелинейной цифровой обработки сигналов в системах связи на основе метода комплексной огибающей, а также методы ...

...собой путеводитель в увлекательный мир цифровой обработки сигналов. В живой и наглядной форме здесь излагаются вопросы представления сигналов и способы их математической обработки....а также с другими способами цифровой обработки сигналов. Предназначена для широкого круга читателей, желающих освоить методы цифровой обработки сигналов. Будет полезна не только школьникам и студентам, ...

Теоретические основы цифровой обработки сигналов — С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных).... Рассматриваются алгоритмы нелинейной цифровой обработки сигналов в системах связи на основе метода комплексной огиба...

Основы теории цифровой обработки сигналов — В книге рассмотрены теоретические основы цифровой обработки сигналов (ЦОС), включая наиболее часто используемые на практике методы и алгоритмы представления и преобразования сигналов во временной и спектральной ...планы которых содержат дисциплины, использующие цифровую обработку сигналов. Она будет полезна также аспирантам, инженерам и научным работникам, специализирующимся в облас...

...Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов.... Цель книги практический подход к цифровой обработке сигналов, позволяющий преодолеть барьер сложной математики и абстрактной теории, характерных для традиционных учебников. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров, ...

Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов — В последние годы методы цифровой обработки сигналов (ЦОС) в радиотехнике, радиоэлектронике, системах связи, контроля и управления активно вытесняют методы аналоговой ...

Основы теории цифровой обработки сигналов — Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматрив...

Рассмотрены актуальные вопросы цифровой обработки сигналов для решения практических задач. Проведен анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых изображений.... Предложены методы сжатия многоканальных сигналов, а также методы и алгоритмы реконструкции значений цифровых изображений. Результаты получены коллективами ученых России, Украины, Финляндии, Сербии, Франции.

...Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников — Данная книга предназначена для широкого круга научных работников и инженеров различных ...как одногодичный практический курс по цифровой обработке сигналов для студентов, обучающихся по различным специальностям. Предполагается предварительное знакомство читателей со следующими дисциплинами: практической электроникой (операционными усилителями, RC ...

Рассмотрены актуальные вопросы цифровой обработки сигналов для решения практических задач. Проведен анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых изображений.... Предложены методы сжатия многоканальных сигналов, а также методы и алгоритмы реконструкции значений цифровых изображений. Результаты получены коллективами ученых России, Украины, Финляндии, Сербии, Франции.