Главная » Файлы » Книги » Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными |
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Раздел: Книги Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными — Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j. Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе. Название: Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными Автор: Робинсон Ян, Вебер Джим, Эифрем Эмиль Издательство: ДМК Пресс Год: 2016 Страниц: 256 Формат: PDF Размер: 10,62 МБ ISBN: 978-5-97060-201-0 Качество: Отличное Содержание: Пролог Предисловие 1. Введение 2. Варианты хранения взаимосвязанных данных 3. Моделирование данных графами 4. Разработка приложений графовых баз данных 5. Графы в реальном мире 6. Внутреннее устройство графовых баз данных 7. Интеллектуальный анализ с помощью теории графов Приложение А. Обзор NOSQL-баз данных Предметный указатель Об авторах Заключение Скачать Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Скачать с dfiles.ru Скачать с turbobit.net Скачать с file-upload.com На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными бесплатно. | |
Просмотров: 147 | Комментарии: 0
Другие новости по теме:Ключевые теги: | |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.