Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.





Главная » Файлы » Книги » Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

Опубликовал: Kitovras | Дата публикации: 22.04.2024
Раздел: Книги


Математика в машинном обучении — Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Название: Математика в машинном обучении
Автор: Марк Питер Дайзенрот, Альдо А., Чен Сунь Он
Издательство: Питер
Год: 2024
Страниц: 512
Формат: PDF
Размер: 10,96 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Математика в машинном обучении

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с trbbt.net




На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Математика в машинном обучении бесплатно.

Просмотров: 11 | Комментарии:

Другие новости по теме:

Ключевые теги: 2024, машинном, обучении, Математика


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Наш опрос
Как часто вы посещаете наш сайт?
Всего ответов: 7
Статистика
Реклама