| Главная » Файлы » Книги » Python и наука о данных для чайников, 2-е издание |
Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
 Опубликовал: Kitovras |  Дата публикации: 15.11.2024 Раздел: Книги
 Python и наука о данных для чайников, 2-е издание — Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию. Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге: Настройка Python для науки о данных Работа с Jupyter Notebook Сбор и формирование данных Графика с использованием MatPlotLib Способы анализа данных Как получить больше от Python Полезные алгоритмы науки о данных Десять важных ресурсов данных Название: Python и наука о данных для чайников, 2-е издание Автор: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон Издательство: Диалектика Год: 2020 Страниц: 514 Формат: DJVU Размер: 32,68 МБ Качество: отличное Язык: русский Скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Скачать с katfile.com Скачать с file-upload.com Скачать с oxy.cloud Скачать с turb.cc На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание бесплатно. | |
|
Просмотров: 372 | Комментарии:
Другие новости по теме:Ключевые теги: | |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
