Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.





Главная » Файлы » Книги » Python и наука о данных для чайников, 2-е издание

Python и наука о данных для чайников, 2-е издание

Опубликовал: Kitovras | Дата публикации: 23.05.2022
Раздел: Книги


Python и наука о данных для чайников, 2-е издание — Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию.
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге:
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных

Название: Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Автор: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 514
Формат: DJVU
Размер: 32,68 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание

Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com
Скачать с oxy.cloud
Скачать с turb.cc




На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Python и наука о данных для чайников, 2-е издание бесплатно.

Просмотров: 19 | Комментарии:

Другие новости по теме:

Ключевые теги: данных, чайников, наука, 2-е, издание, Python, 2020


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Наш опрос
Что лучше для связи?
Всего ответов: 5
Статистика
Реклама