| Главная » Файлы » Книги » Биометрическая обработка экспериментальных данных |
Биометрическая обработка экспериментальных данных
 Опубликовал: Kitovras |  Дата публикации: 23.12.2024 Раздел: Книги
 Биометрическая обработка экспериментальных данных — Учебное пособие предназначено в помощь студентам по направлению подготовки «Зоотехния» при выполнении бакалаврских и магистерских выпускных квалификационных работ. В нем представлен материал, позволяющий освоить методы биометрической обработки экспериментальных данных с применением табличного процессора Microsoft Excel 2013. В первой главе изложены научные основы применения средних величин и непосредственно с ними связанных показателей вариации, на примерах показаны методики их расчета. Средние величины используют для обобщающей характеристики совокупностей по существенным признакам, для сравнения уровней этих признаков в различных совокупностях. Показатели вариации применяют для оценки устойчивости изучаемых явлений, для определения различных причин, влияющих на колеблемость признаков. Применение средних величин и показателей вариации позволяет сравнить между собой группы животных, оценить эффективность работы отдельных сельскохозяйственных предприятий, производственных подразделений и т. п., оценить внедрения достижений научно-технического прогресса, освоения передовых зоотехнических мероприятий, выявить внутрихозяйственные резервы и др. Название: Биометрическая обработка экспериментальных данных Автор: Яковлев В. Б., Яковлева О. А. Издательство: Нобель Пресс Год: 2014 Формат: PDF Размер: 14,94 Мб ISBN: 978-5-519-01457-1 Качество: Отличное Скачать Биометрическая обработка экспериментальных данных
Скачать с dfiles.ru Скачать с turbobit.net Скачать с uploadboy.me Скачать с katfile.com На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Биометрическая обработка экспериментальных данных бесплатно. | |
|
Просмотров: 84 | Комментарии: 0
Другие новости по теме:Ключевые теги: | |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
