| Главная » Файлы » Книги » Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы) |
Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы)
 Опубликовал: Kitovras |  Дата публикации: 19.12.2024 Раздел: Книги
 Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы) — В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики. Данный курс лекций ориентирован на бакалавров, в перечень обучения которых входит дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика». Он также может оказаться полезным для магистров, желающих расширить свои знания по теории вероятностей и основам математической статистики, опираясь на пакет прикладных программ MATLAB. Название: Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы) Автор: Плохотников К.Э., Николенко В.Н. Издательство: Горячая линия-Телеком Год: 2014 Страниц: 611 Формат: PDF Размер: 15,26 МБ ISBN: 978-5-9912-7005-2 Качество: Отличное Скачать Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы)
Скачать с dfiles.ru Скачать с turbobit.net Скачать с bezsms.org Скачать с suprafiles.co Скачать с file-upload.com На нашем сайте вы можете бесплатно скачать Книги без лишних регистраций и отправки платной смс, а именно скачать Теория вероятностей в пакете MATLAB (+файлы) бесплатно. | |
|
Просмотров: 499 | Комментарии: 0
Другие новости по теме:Ключевые теги: | |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
